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LITERATURE LIST   

-- James Allen's group --

 Stoness, Tetreault, Allen (2004): Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist (2006): Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus (2007): Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

Aist, G.S., Allen, J., Campana, E., Galescu, L., Gomez Gallo, C.A., Stoness, S., Swift, M., and Tanenhaus, M. 2006. Software architectures for incremental understanding of human speech. Proceedings of the International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP).Pittsburgh, September 17-21 

-- misc -- 

DeVault and Stone (2003): Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer (2007): Fast Unsupervised Incremental Parsing; ACL

Nivre (2004): Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

J.-C. Chappelier, M. Rajman, R. Aragues, A. Rozenknop, Lattice Parsing for Speech Recognition, 6ème conférence sur le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN99), Cagèse, France, July 12-17, 1999 

-- Matsubara lab -- 

Murase, Matsubara, Kato, Inagaki (2001): Incremental CFG Parsing with Statistical Lexical Dependencies

... or maybe a more recent paper from that group?

Tomohiro Ohno, Shigeki Matsubara, Hideki Kashioka, Naoto Kato, Yasuyoshi Inagaki: Incremental Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries, Proceedings of the 9th European Conference on Speech Communication and Technology (INTERSPEECH'2005-Eurospeech), 

 http://slp.el.itc.nagoya-u.ac.jp/en/publications 

LITERATURE LIST   

Stoness, Tetreault, Allen: Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist: Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus: Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

DeVault and Stone: Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer (2007): Fast Unsupervised Incremental Parsing; ACL

Nivre: Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

Murase, Matsubara, Kato, Inagaki (2001): Incremental CFG Parsing with Statistical Lexical Dependencies

... or maybe a more recent paper from that group?

Tomohiro Ohno, Shigeki Matsubara, Hideki Kashioka, Naoto Kato, Yasuyoshi Inagaki: Incremental Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries, Proceedings of the 9th European Conference on Speech Communication and Technology (INTERSPEECH'2005-Eurospeech), 

 http://slp.el.itc.nagoya-u.ac.jp/en/publications 

TEST 

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Stoness, Tetreault, Allen: Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist: Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus: Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

DeVault and Stone: Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer: Fast Unsupervised Incremental Parsing

Nivre: Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

Murase, Matsubara, Kato, Inagaki: Incremental CFG Parsing with Statistical Lexical Dependencies

TEST 

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Stoness, Tetreault, Allen: Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist: Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus: Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

DeVault and Stone: Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer: Fast Unsupervised Incremental Parsing

Nivre: Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

Murase, Matsubara, Kato, Inagaki: Incremental CFG Parsing with Statistical Lexical Dependencies

Stoness, Tetreault, Allen: Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist: Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus: Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

DeVault and Stone: Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer: Fast Unsupervised Incremental Parsing

Nivre: Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

 Murase, Matsubara, Kato, Inagaki: Incremental CFG Parsing with Statistical Lexical Dependencies

Stoness, Tetreault, Allen: Incremental Parsing with Reference Interaction

Aist: Incrementally Segmenting Incoming Speech into Pragmatic Fragments

Aist, Allen, Campana, Stoness, Swift, Tanenhaus: Incremental understanding in human-computer dialogue and experimental evicence for advantages over nonincremental methods

DeVault and Stone: Domain Inference in Incremental Interpretation

Seginer: Fast Unsupervised Incremental Parsing

Nivre: Incrementality in Deterministic Dependency Parsing 

1)slirm tools: mühsam nährt sich das Eichhörnchen
(im Gegensatz zu CMU tools: prächtig ernährtes Eichhörnchen)
2)Kriterien für Verdengelungs-Switchboard-Subcorpus: 1) nicht aus swbd3 (train set für Parser), Sätze bis max 20 Wörter, Sprecher entweder nur männlich oder nur weiblich (keine pitch normalization nötig) siehe auch Punkt 5
3)brauchen Switchboard3 und 4 als Sounddateien
4)hätten gern mehr Infos über F0-features (und deren Gewinnung) im Interspeech Paper
5)fürs erste akustische Features für jedes Wort berechnen
6)lattice Format: Ausgabe aus Sphinx, Einlesen in Parser (brauchen wir andere Datenstrukturen wenn nachträglich ein Wort zu 2 Wörtern wird)
7)überlegen, ob es möglich ist Annotierungsguidelines für *mögliche TRPs* zu definieren, um ein Corpus zu bekommen, in dem auch nicht tatsächlich genutzte TRPs zum Lernen enthalten sind.

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 present: Timo, Michaela

1)slirm tools: mühsam nährt sich das Eichhörnchen
(im Gegensatz zu CMU tools: prächtig ernährtes Eichhörnchen)
2)Kriterien für Verdengelungs-Switchboard-Subcorpus: 1) nicht aus swbd3 (train set für Parser), Sätze bis max 20 Wörter, Sprecher entweder nur männlich oder nur weiblich (keine pitch normalization nötig) siehe auch Punkt 5
3)brauchen Switchboard3 und 4 als Sounddateien
4)hätten gern mehr Infos über F0-features (und deren Gewinnung) im Interspeech Paper
5)fürs erste akustische Features für jedes Wort berechnen
6)lattice Format: Ausgabe aus Sphinx, Einlesen in Parser (brauchen wir andere Datenstrukturen wenn nachträglich ein Wort zu 2 Wörtern wird)
7)überlegen, ob es möglich ist Annotierungsguidelines für *mögliche TRPs* zu definieren, um ein Corpus zu bekommen, in dem auch nicht tatsächlich genutzte TRPs zum Lernen enthalten sind.

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